「ユーザーの買いこぼし」を防ぐためのUX設計、できていますか?
ちょっとの工夫で、“ついで買い”や“まとめ買い”を促進。
顕在化したニーズからの商品購入だけでは顧客単価は低迷します。
インサイトを捉えた商品提案で、“買いこぼし”を無くす仕組みが必要です。
思いがけない商品との出会いや、興味喚起を促す導線設計のないサイトでは、閲覧や回遊は増えません。
購入ハードルの高い高単価商品でレビューやFAQが見つけにくいと、ユーザーは購入を断念します。
ユーザーの購買履歴や閲覧傾向をもとに、購入直前のタイミングで関連性の高い商品を自動で提案します。
「あと1点」を自然に促すことで、併買やアップセルによる顧客単価の向上に貢献します。
ユーザーが入力したキーワードや検索傾向をもとに、AIが関連性の高いハッシュタグを生成し、商品や特集、トレンドカテゴリへのスムーズな導線を提供します。
目的買いユーザーの視野を広げ、セット購入や偶発的な購買のきっかけを創出します。
高単価商品や検討期間が長くなりがちな商品ページにおいて、FAQやレビュー、関連コンテンツをあわせて表示します。
購入前に感じやすい不安や疑問をあらかじめ解消し、納得感のある購買決定を後押しします。
商品検索時に候補語を表示することで、入力ミスや表記揺れによる「検索結果の該当なし」を防止し離脱率を改善します。
画像付きサジェストや絞り込み検索によるナビゲーション強化で、来訪者を取りこぼしなくコンバージョンに導きます。
商品への興味喚起や購買を後押しするランキング・口コミ情報の提供で、接客を強化し売上アップを実現します。
検索ログの分析でユーザニーズを把握し、商品露出や品揃えの強化など効率的なECサイトの運用改善が可能です。
「GENIEE SEARCH」は多くのECカートと連携が可能です。
ご利用中のカートと連携することにより、業務を効率化し、Webサイトのコンバージョン率を改善することができます。
ほかにも多数のカート連携実績がございます。こちらに記載がないサービスについてもお気軽にお問い合わせください。