コンテンツが豊富にあっても、ユーザーが必要な情報にたどり着けなければ意味がありません。
本セミナーでは、最新の「AI検索」技術を活用し、コーポレートサイト・自治体サイトなど多様な用途における検索体験の改善方法をご紹介します。
AI検索による全文検索、レコメンド、自然言語検索、検索意図の理解といった最新トレンドを踏まえながら、検索性の向上がもたらすユーザー体験の今後の展開について、解説していきます。
社内FAQやナレッジベースなどのデータに加え、外部のウェブ情報も参照しながら適切な回答を導くことで、より精度の高い情報提供が可能になります。限定された情報源に依存せず、多角的な観点からの検索・回答が実現できます。
単語の意味的な類似性をベースに情報を検索するため、「表現が異なるが意味は近い」問い合わせにも柔軟に対応できます。ユーザーが入力する曖昧なキーワードや口語的な表現にも強く、検索漏れを防ぎます。
文書やPDF、マニュアルなどの全文を対象に検索を行うことで、必要な情報を高精度に抽出可能です。インデックス化により高速かつ大量データに対応し、資料検索や情報確認業務の効率化を支援します。
「間違った漢字」「似た表現」「打ち間違い」など、ユーザーが入力した曖昧なキーワードにも対応。厳密な一致を求めず、最適な候補を提示することで、ユーザー体験を損なうことなく目的の情報へ導きます。