ECサイトにおける「タグ検索」は、商品やコンテンツにタグ(キーワード)を付与して、利用者が必要な情報を簡単に見つけられるように設定する仕組みです。
特に、多数の商品やカテゴリーを扱うECサイトでは、タグ検索の導入により顧客体験を向上させ、購入意欲を促進することが期待できます。
本記事では、タグ検索の概要を解説するとともに、導入の効果や4つの具体的なメリットを紹介します。
また、記事内ではAI搭載のタグ生成機能が利用できるツール「GENIEE SEARCH」も紹介します。
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ECサイトにおける「タグ検索」について、ここでは以下の2つの項目に分けて詳しく解説します。
1. 基礎概要 2. 利用状況 |
ECサイトにおけるタグ検索とは、商品に付与されたタグ(ラベルやキーワード)を基に、利用者が商品を検索・絞り込みできる機能を指します。
タグに含まれるメタデータは以下です。
1. 機能 2. 分類 3. ブランド名 4. 関連キーワード など |
実際にタグの設定を行う場合、例えば家電を取り扱うECサイトなら「メーカー」「色」「価格」などがタグとして設定され、ユーザは目的の商品を探しやすくなります。
また、タグによって商品をグループ化し、ユーザが興味のあるアイテムを効率的に閲覧できる仕組みの構築も可能です。
タグ検索は顧客の検索体験を向上させるだけでなく、商品カテゴリーの明確化や絞り込み検索の精度向上にも貢献する重要な機能です。
NTTレゾナントが2023年2月に実施したECサイト利用者約1000人を対象に「商品をどのように探すか」を調査した結果によると、ECサイトにおけるタグ検索の利用状況は以下です。
1. 11.3%の消費者が「タグで探す」と回答 2. 特にZ世代(15~27歳)におけるタグ検索の利用率は18.6%と、全体平均を7.3ポイント上回った |
タグ検索を11.3%の消費者が利用している結果は、まだECサイトにタグ検索機能を導入しているECサイトが少ない現状を考慮すると低い数値ではありません。
また、Z世代の利用率が高いのは、SNSでのハッシュタグ検索に慣れており、ECサイトでもタグを活用した検索を積極的に利用していることが要因であると推測されます。
今回の調査の結果は、タグ検索が顧客の購買行動に一定の影響を与えている事実を示しており、特に若年層向けのECサイトにおいて重要な機能となっていることを裏付けています。
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ECサイトにタグ検索機能を導入するメリットは以下です。
ここでは、これらのメリットについて解説します。
1. SEO効果が期待できる 2. 任意の検索結果に誘導できる 3. 感覚的に商品を検索できる 4. 潜在ニーズを掘り起こせる |
ECサイトにタグ検索を導入すると、タグが検索エンジンに対して商品の特徴や属性を明確に伝える役割を果たすため、SEOの観点からも大きな効果が見込めます。
例えば、家具を販売するECサイトで「ダイニングテーブル」とタグ設定した場合、まずGoogleのクローラーがタグを認識して商品ページをインデックス登録します。
インデックス登録が完了すると、ユーザがキーワード検索を行った際に検索結果に表示されるようになります。
タグ検索は、ユーザの利便性を高めるだけでなく、検索エンジン最適化にも寄与する重要な仕組みです。
タグ検索を導入すると、ECサイト運営者はユーザを任意の検索結果や商品一覧ページに効果的に誘導できるようになります。
特に、サイトのトップページ上部や目立つ場所にタグを配置すれば、以下のような販促を実現できます。
1. 売れ筋商品のタグを表示:人気商品をタグ化して目立つようにすることで、さらに売上を拡大させる効果が期待できる 2.ロングテール商品のタグを表示:在庫が多い商品やあまり目立たない商品のタグを表示し、販売促進や在庫調整を図れる 3.「期間限定」のタグを設置:セールやキャンペーンに関連するタグを設置して、特設ページや割引商品のページへの流入を促進 |
このようなタグ活用により、単なる利便性向上のツールとしてだけではなく、戦略的な販促を実現できる点もタグ検索の大きな魅力です。
タグ検索は、感覚的なキーワードで商品を見つけやすくすることもできます。
例えば、シューズを取り扱うECサイトで「紐なし」や「履きやすい」などの感覚的なタグに対し、ローファーやサンダルなど該当する商品をタグ検索で絞り込み、検索結果に表示することができます。
感覚的なタグの設置は、ユーザが商品にたどり着くまでのプロセスをスムーズにできるため、顧客体験やECサイトの売り上げ向上に役立ちます。
タグ検索は、ユーザの潜在ニーズを引き出し、購入意欲を高めるためにも役立ちます。
ユーザがECサイトを訪れた際には全く想定していなかった商品でも、タグによって検索結果に表示させることで必要性を喚起できるため、購入検討のきっかけが生まれます。
タグ検索は、顧客の潜在的なニーズを顕在化させ、購入行動を促進するツールとしても活用可能なのが特徴的です。
ECサイトで商品タグを管理する際に注意すべきポイントは以下です。
ここでは、これらの注意点について解説します。
1. 一貫性を保つのが難しい 2. 継続的な更新が必要 3. 時間と労力がかかる 4. 作業者の人的リソースが必要 |
ECサイトでの商品タグ管理において、一貫性を保つことは非常に重要かつ難しい課題です。
特に、タグ付けを担当するスタッフやチームが異なる場合、同じ商品の特性に対し異なるタグが付与される場合があります。
タグの不一致は、顧客の混乱を招き、商品の検索体験を低下させる要因です。
さらに、検索結果のばらつきや、商品へのアクセスを煩雑にするほか、サイト全体の信頼性低下にもつながりかねません。
一貫性が損なわれると、競争力が低下し売上に影響をもたらす可能性があります。タグ管理においては、ルールや基準を明確にし、サイト全体で一貫性を保つ仕組みが必要です。
商品タグの管理は一度設定すれば完了するものではなく、継続的な更新が求められます。
商品のラインナップや市場のトレンドは常に変化しており、それに伴いタグの内容も適宜見直す必要があります。
特に、季節性の高い商品を扱うECサイトでは、トレンドに即したタグ付けが重要です。
例えば、「水着」や「春夏コーデ」などのタグは、流行の変化や季節の移り変わりに応じて更新しなければ、ユーザにとって有用性が低下してしまいます。
しかし、このタグ管理においては、定期的な確認や新たなタグの追加や不要なタグの削除といった作業が発生し、運用の手間や工数が増加する側面もあります。
タグ管理の工数を削減するためには、効率的な運用体制づくりやツールの導入が必要です。
商品タグ管理は、特に取り扱う商品数が多いECサイトにおいては、多くの時間と労力を要する作業です。
商品やSKU(在庫管理単位)全体に適切なタグを付けるためには、商品の特性を一つひとつ確認し、キーワードを選定する必要があり、時間や労力が必要です。
しかし、タグ付け作業に時間を費やしすぎると、新商品の市場投入が遅れ、機会損失のリスクが生じるため、可能な限り迅速に行う必要があります。
また、タグ付けは一度行えば完了するものではありません。
商品の追加や市場トレンドの変化に伴い、タグの更新や新規のタグ付け作業が必要となるため、長期的なリソースの確保も欠かせません。
商品タグ付け作業を手動で行う場合、十分な人的リソースの確保が不可欠です。
特に、新商品の投入が頻繁に行われる時期や、季節ごとの商品の入れ替えタイミングでは、通常以上の作業が発生し、対応するスタッフ数や作業時間が増加します。
タグに関する作業をすべて人力で行う場合、組織にとって大きな負担がかかります。
タグ管理における負担を軽減するためには、AIを活用した支援ツールの導入がおすすめです。
ただし、支援ツールを導入しても完全な自動化は難しく、最終的にはタグの適切性を確認・調整するための人的対応が必要となるため、確実なリソースの管理が求められます。
ECサイトのタグ管理には、AIを活用した支援ツールの利用がおすすめです。
AIを活用した支援ツールには、以下の特長があります。
ここでは、これらの特長について解説します。
1. タグ生成作業の自動化による効率化 2. 一貫性のあるタグ生成 3. 高精度なタグ生成 |
AIを活用すれば、商品タグの生成作業を自動化し効率化を図れます。
AIは、商品データや画像、テキスト情報を迅速に分析し、その商品の特徴に基づいて最適なタグを生成します。
AIによるタグ生成は手作業に比べ圧倒的にスピーディで、人的リソースを大幅に削減できます。
特に、商品点数が多く、新商品の追加が頻繁に行われるECサイトの場合、AIによるタグ生成はその効果を最大限に発揮します。タグ付けに割く時間を削減し、より戦略的な業務にリソースを集中できるようになるでしょう。
ECサイトでAIを活用したタグ生成を行うなら、新たに「AIハッシュタグ機能」を搭載したサイト内検索改善ツールの「GENIEE SEARCH」がおすすめです。
GENIEE SEARCHのAIハッシュタグ機能では、商品のテキストデータのみならず画像も解析し、最適なハッシュタグを生成できます。
商品画像から、以下のような商品特徴を解析することで、より高精度なタグ生成が可能となります。
1. カラー 2. 形状 3. 利用シーン など |
GENIEE SEARCHのAIハッシュタグ機能なら、誰でも簡単に最適なタグが生成できるため、ECサイトの業務効率化・売り上げ向上に役立ちます。
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検索利用者が15ポイント上回る効果
検索経由のCVRが約8倍の効果
AIを活用すれば、タグ付けの一貫性を高精度に維持できます。
AIはあらかじめ設定されたルールに基づきタグを生成するため、手動で作業する際に発生しやすいタグの不統一や選定時のばらつきを防止することが可能です。
特に、複数の担当者がタグ付けを行うと、人為的なミスや判断の違いがタグ管理に影響を及ぼす場合がありますが、AIの導入によりこの課題を解消できます。
一貫性のあるタグ付けが行われているECサイトは、検索結果のばらつきが無く、必要な商品を確実に見つけられるため、ユーザの支持を集めやすくなります。
AIによる統一されたタグ生成は、効率化だけでなく、サイト全体の検索機能および顧客満足度の向上を実現するための重要な施策です。
AIは膨大なデータを学習し、商品の属性や特性を分析できるため、商品の特徴を正確に把握した高精度なタグ付けが可能です。
高精度なタグ付けは、顧客の利便性を大幅に向上させられます。
例えば、AIによって生成された精度の高いタグから、特定の素材や機能を重視する顧客が自分の求める商品を効率的に見つけられるようになります。
また、高精度なタグ付けにより、顧客にとって魅力的な商品のレコメンドが可能となるため、購入意欲の喚起やサイト内の滞在時間・回遊率の向上にも効果的です。
AIによる高精度なタグ生成は、ECサイトの機能性と顧客体験を向上させるために役立ちます。
ECサイトでさまざまな箇所にハッシュタグを設置すれば、自然流入によるSEO効果が期待でき、サイト内検索においても顧客の利便性が向上します。
ただし、ハッシュタグの生成には多くの時間・リソースがかかる場合があり、すべての業務を人力で行うのは非効率です。
効率的なタグ生成・管理でECサイトのUXを向上させるなら、AIハッシュタグ機能を新たに実装したサイト内検索改善ツールの「GENIEE SEARCH」がおすすめです。
ECサイトにGENIEE SEARCHを導入することで、以下のメリットが得られます。
【ECサイト運営者】
・SNSを使い慣れている客層にカジュアルなユーザ体験を提供し、ストレスなく購買に誘導できる
・ユーザの目につきづらい情報・商品を運営側の意図で分かりやすく表示・アピールできる ・サイト全体にハッシュタグを設置し、ユーザの回遊を促進できる |
・SNSなどで使い慣れたハッシュタグ検索と同様の手軽でわかりやすいUIで、探している情報や商品に関連する情報を見つけられる
・ハッシュタグを通し、トレンドやまだ知られていない商品などを見つけられる |
上記にあるように、GENIEE SEARCHのAIハッシュタグ機能はECサイト運営者とユーザの双方にさまざまなメリットをもたらせるツールです。
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GENIEE SEARCH編集部
(X:@BST_hoshiko)
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