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導線改善で売上に貢献するEC向け商品検索サービス 「GENIEE SEARCH」 検索結果ページをLPとして活用することで、業務効率が大幅に改善 サイトの受注率が5.5%向上、検索利用者が15ポイント上回る効果 短期間・低コストの実装で、検索経由のCVRが約8倍の効果 資料ダウンロードはこちら 【目次】
導線改善で売上に貢献するEC向け商品検索サービス 「GENIEE SEARCH」
検索結果ページをLPとして活用することで、業務効率が大幅に改善
サイトの受注率が5.5%向上、検索利用者が15ポイント上回る効果
短期間・低コストの実装で、検索経由のCVRが約8倍の効果
カゴ落ちとは、ECサイトにおいてユーザーが商品をカートに追加したにもかかわらず、購入手続きを完了せずに離脱してしまう現象を指します。 「カート放棄」や「チェックアウト離脱」とも呼ばれ、EC運営における代表的な機会損失の一つです。 カゴ落ちは、送料や手数料の不明瞭さ、入力フォームの煩雑さ、会員登録の強制、決済手段の不足など、さまざまな要因によって発生します。 改善のためには、まずカゴ落ちの概要を理解し、自社サイトのどの段階で離脱が起きているのかを把握する必要があります。
カゴ落ち対策が重要とされる最大の理由は、その発生率の高さと、それに伴う機会損失の大きさにあります。 アメリカの調査機関であるBaymard Instituteによれば、世界の平均カゴ落ち率は約70.19％に達しており、10人中7人が購入直前で離脱している計算になります。※1 また、日本国内においても株式会社イー・エージェンシーの調査では約64.7％とされており、多くのECサイトで6割以上のユーザーが購入に至っていないことが分かります。※2 調査結果からわかるように、カゴ落ちは特定のサイトに限った問題ではなく、EC業界全体で発生している課題です。 さらに重要なのは、カゴ落ちしたユーザーが一度は商品に興味を持ち、購入を検討していた「見込み顧客」である点です。カゴ落ちによる機会損失を放置すれば収益に大きな影響を与えかねません。
また、近年は広告費の高騰や競争激化により、新規顧客の獲得コスト（CPA）が上昇傾向にあり、せっかく集客したユーザーを購入直前で取りこぼすことは、マーケティング投資の効率を著しく低下させる要因となります。
カゴ落ち対策は、既存の流入を最大限に活かし、ROIを改善する上でも極めて重要な施策といえるでしょう カゴ落ちの発生状況を可視化し、離脱を防止する仕組みや、離脱ユーザーへの再アプローチはECサイトの売上最大化において欠かせません。 カゴ落ち対策は単なる改善施策ではなく、事業成長を支える重要な戦略の一つとして位置づけるべきです。
※1：E-Commerce Cart & Checkout Usability Research – Baymard ※2：調査報告＞ECサイトのカゴ落ち率は平均は約64.7％ ～ イー・エージェンシー
カゴ落ち対策ツールを導入すれば、人力では対応しきれない「リアルタイムかつパーソナライズされたフォロー」が実現可能です。 例えば、ユーザーがサイトを離脱した直後や一定時間後に、カート内の商品情報や在庫状況、限定クーポンなどを含めたリマインドメールやSMSを自動配信すると、再訪問と購入を促進できます。 また、ツールに搭載された分析機能を活用すると、「どのページで離脱が発生しているのか」「どの入力項目でユーザーが離脱しているのか」などの課題を可視化でき、サイト全体のCVRの底上げにつながります。 さらに、入力フォームのアシスト機能やチャットボット、ポップアップなどのWeb接客機能を活用すれば、ユーザーが購入プロセスで感じる不安や疑問をその場で解消することも可能です。
カゴ落ち対策ツールは「離脱後の再アプローチ」と「離脱前の防止」の両面からユーザーに働きかけられる点が特徴です。 単なるフォロー施策にとどまらず、ユーザー体験（UX）の向上や売上改善にも直結するため、ECサイト運営において導入価値の高いツールといえます。
ここでは、上記の原因について解説します。
カートに商品を追加したユーザーであっても、「本当にこの商品が最適なのか」「他にもっと良い選択肢があるのではないか」といった不安から購入を保留し、そのまま離脱してしまうケースは少なくありません。 特に、家電やガジェット、家具、化粧品など、スペックや使用感の比較が重要な商品では、保留から離脱する傾向が顕著に見られます。 ECサイトでは実店舗と異なり、実際に商品を手に取って比較することができないため、比較に必要な情報が不足していたり、複数商品を並べて検討しづらい設計になっている場合、判断に迷いが生じやすくなります。 また、比較のためにページを何度も行き来する必要があると、その手間自体が離脱の原因の一つです。
さらに、選択肢が多すぎる場合にも注意が必要で、選択肢が多いほど意思決定が難しくなり、結果として購入を見送るユーザーが増える傾向があります。 ユーザーの購買意欲が高まっているタイミングで、適切な比較情報や判断材料を提示できないとカゴ落ちの大きな要因となります。
商品数やバリエーションが多いECサイトでは、ユーザーが「欲しい商品を見つけられない」「違いがわかりにくい」と感じた瞬間に、購買意欲が下がりやすくなります。 ECサイトでユーザーが求める商品を素早く提示できるツールが、サイト内検索エンジンの「GENIEE SEARCH」です。 GENIEE SEARCHは、画像付きサジェストや検索結果の最適化に加え、絞り込み機能や商品比較機能によって、ユーザーが自分に合った商品を効率よく検討できる環境づくりを支援できるサイト内検索エンジンです。 特にECサイトで効果を発揮する機能の一つが、条件を整理しながら商品を探せる絞り込み機能で、検索結果をより細かい条件で容易に絞り込めます。 また、商品比較機能を活用すれば、複数商品のスペックや特徴を並べて確認しやすくなるため、ユーザーの「どれを選べばよいかわからない」状態を減らせます。 さらに、GENIEE SEARCHは検索ログの分析にも対応しており、ユーザーがどのような条件で商品を探しているのかを把握しやすい点も魅力です。 ユーザーに商品を「探させる」のではなく、「迷わず選べる」体験を提供したい場合にGENIEE SEARCHは特におすすめです。ぜひ導入を検討してみてください。
導線改善で売上に貢献するEC向け商品検索サービス 「GENIEE SEARCH」 検索結果ページをLPとして活用することで、業務効率が大幅に改善 サイトの受注率が5.5%向上、検索利用者が15ポイント上回る効果 短期間・低コストの実装で、検索経由のCVRが約8倍の効果 資料ダウンロードはこちら
ECサイトでは、決済・購入に至るまでにさまざまな要因で一時的な中断が日常的に発生しますが、その結果カートに商品を入れたことを忘れてしまうケースも少なくありません。 ユーザーが購入を忘れるケースでは、購買意欲が低いわけではなく、単なる「記憶の風化」によって生じる機会損失である点が特徴です。 ユーザーに適切なタイミングで思い出させる仕組みを整えると、比較的高い確率で購買行動の再開につなげられます。 「忘れてしまっただけ」のユーザーに対しては、リマインド施策を行うなど、取りこぼしをなくす対策を行いましょう。
カゴ落ちにおける原因の1位は、送料や手数料、税金などの高額な追加費用です。ECサイトを活用し買い物をするユーザーの多くは、お得に購入したいと考えており、コストには敏感です。 商品ページで送料などがわからない場合、購入直前で総額に気付き、断念するケースがあります。送料が無料のECサイトも存在するため、商品代金以外の思わぬ費用の発生で損した気分になるユーザーも少なくありません。
ユーザーが利用したい決済手段がない場合も、カゴ落ちにつながります。
出典：【調査結果】ECサイトで希望の決済手段がない場合の離脱率は？｜SBペイメントサービス株式会社
この調査結果によれば、希望する決済手段がない場合60％以上が別のサイトで購入すると回答しています。 一方で、近年はクレジットカードやコンビニ決済、代引き、電子マネー決済など複数の決済手段が存在し、全てに対応するには手間とコストがかかります。 以下は総務省が発表した、インターネットで商品を購入する際の決済手段に関する調査結果です。
出典：令和４年通信利用動向調査報告書（世帯編）｜総務部
この調査結果によれば、もっとも利用されている決済手段はクレジットカードで、コンビニ払い、電子マネー払いと続きます。少なくともこれらのよく利用される支払い方法で決済できるようにしましょう。
ECサイトの成功を支える9つの決済サービス！選び方と導入メリットを解説
支払い手段だけでなく、手続きもカゴ落ち率に影響を与えます。 配送先や連絡先、支払い方法など入力項目が多く、複雑でわかりにくければ離脱の原因になります。複雑であれば入力ミスなどによるエラーが発生する可能性も高まり、購入を諦めるユーザーも少なくありません。
ECサイトを利用するユーザーの多くは利便性を求めています。 多くのECサイトでは会員登録を義務付けていますが、手間やストレスを与える項目入力やアカウント作成の手間もカゴ落ちの原因です。 近年は会員登録やログイン不要で利用できたり、購入時にGoogleやSNSアカウントを利用できたりするなどの工夫を行っているサイトも存在します。購入直前での会員登録で購入意欲が下がるユーザーも多数いるため、これらのアカウント連携の利用なども検討しましょう。
サイトへの不信感もカゴ落ち率に影響を与えます。 商品に関する情報が不十分だったり、画像が見づらかったりする場合、 ユーザーは疑問や不信感を抱きます。 また、到着日が記載されていなければ、商品が届くか不安を覚える方も少なくありません。 サイトへの不信感が高まれば、クレジットカードや個人情報の入力を躊躇し、購入意欲の低下につながります。
カゴ落ち対策ツールでは主に以下が可能です。ここからは、それぞれの詳細を解説します。
カゴ落ちメールとは、ショッピングカートに商品が残った状態で離脱したユーザーに、リマインドを配信する機能のことです。カゴ落ちの中には、単にユーザーが決済を忘れているだけのものも存在します。 そのためリマインドの送付は、商品の購入を思い出してもらうために有効です。 ECサイト構築にあたって利用するパッケージやASP、クラウドサービスによっては、基本機能でカゴ落ちの通知を利用できる場合があります。 ただし、効率的かつ柔軟にメール配信をしたい場合は、専用ツールの利用がおすすめです。
カゴ落ち対策ツールでは、決済の流れをわかりやすくする改善機能も備わっています。 決済手段やフォームは利用するシステムに依存し、改修には開発や利用システムの変更などが発生するケースもあり、簡単ではありません。 カゴ落ち対策ツールには、入力フォーム最適化（EFO）など、利用するカートに依存せず、決済手段を増やしたりフォームを簡略化させたりできるツールも存在します。
カゴ落ち対策ツールでは、Web接客機能が備わったものもあります。 ユーザーの疑問解消や商品紹介で顧客のサポートし、 情報不足によるユーザーの疑問や不安を解消することでカゴ落ちのリスクを防げます。 ユーザーの疑問を解消するためには、以下の方法の疑問を解消する選択肢もありますが、サイトの改修などの手間やコストがかかります。
Web接客機能であれば、サイトへのタグ設置などで比較的簡単に導入可能です。商品紹介も行えるなど、カゴ落ち対策だけでなく、売上向上の効果も期待できます。
ABテストや分析もカゴ落ち対策ツールで利用できる機能です。 ABテストとは、異なる2つのパターンAとBに対するユーザーの反応を分析し、優れているものを特定する手法のことです。 コンバージョン最適化（CRO）に向けたＷebマーケティング施策の一つで、バナーや広告文、Webサイトを最適化する際にも利用されます。 ABテストを実施すれば、より購入につながりやすいパターンを検証・選定可能です。 また、分析機能でエラーが起きやすい箇所や、離脱されやすいページの把握もできます。 ECサイトで成果を得るには、分析によりPDCAを回すことが欠かせません。 分析機能で現状を把握し、ABテスト機能で最適化をすれば、カゴ落ち対策を含め、CVRの向上が期待できます。
ECサイトの分析方法を徹底解説！売上向上につながる5つの分析手順をご紹介
ここでは、おすすめのカゴ落ち対策ツールを19選紹介します。
GENIEE ENGAGEは、フォーム入力中に離脱したユーザーに対し、メールやSMSでアプローチできるツールです。 コンバージョンの発生に応じた完全成果報酬型の料金体系なため、リスクなく導入できます。 専属サポートによるクリエイティブ作成や、配信時間・訴求内容に関するA/Bテストなどの改善提案も魅力の一つです。
SaleCycle／SaleCycle Limitedは、ターゲットに合わせパーソナライズしたメールで、購入を後押しするツールです。 離脱後のメール配信だけでなく、購入を放棄しそうなタイミングで、カート内の情報を保存する選択肢の提供もできます。
Cuenote FCは、ハイスピードな大量配信や効果測定などが可能なメール配信システムです。月間76億通を超える配信履歴の分析で、迷惑・スパム判定を回避し高い到達率を誇ります。 ドラッグ＆ドロップでできる簡単なメール作成も運用者にとって嬉しいポイントです。
CART RECOVERYは、導入実績500サイト以上を誇るツールです。 ユーザーの購買意欲が高いタイミングで、メールと広告を配信し、カゴ落ちしたユーザーをサイトに呼び戻します。 タグ設置で簡単に導入でき、最短3日で利用を開始できます。
BOTCHAN Paymentは、会話形式のフォームでCVR・LTVを最大化させる決済チャットフォームです。 カゴ落ち対策だけでなく、購入前後のアップセル・クロスセルも期待できます。 専任のカスタマーサクセス担当者から受けられる、クリエイティブ・シナリオ作成からABテストまでのサポートも魅力の一つです。
フォームアシストは、離脱防止やCVR改善に寄与する国内初のEFO（入力フォーム最適化）サービスです。 40種類のアシスト機能が実装されており、ユーザーの入力ミスや漏れ、手間の軽減が期待できます。 タグの設置だけで簡単に導入可能で、最短5営業日で利用を開始できます。
Sprocketは、顧客体験の改善に必要なWeb・アプリ接客とデータ分析機能が実装されたプラットフォームです。 ユーザーの離脱行動を検知し、適切なタイミングでポップアップ表示を行う機能もあり、カゴ落ち対策ができます。 連携できる外部サービスの豊富さも魅力です。
ebisumartは、フルカスタマイズ可能なクラウドECプラットフォームです。 多くのカゴ落ち対策パートナーがおり、CART RECOVERYとの連携もできます。 CART RECOVERYと連携することで「カゴ落ちメール」と「カゴ落ちリマーケティング広告」の配信が可能になるのがメリットです。
SELF for ECは、サイト上でユーザーのニーズを取得・記憶し、以下3つの機能で最適な情報提案を行うツールです。
カゴ落ち対策だけでなく、カート追加率の向上も期待できます。
EFO CUBEは、入力フォームを最適化し離脱を軽減可能なツールです。 導入フォーム数が約4,200フォーム以上の実績を誇ります。 導入からアフターフォローまで、専任担当者からの丁寧なサポートを無料で受けられます。
リバコンは、フォーム離脱やカゴ落ちが発生したユーザーに対して、メールやSMSで再アプローチし、申込や購入の再開を促すカゴ落ち・離脱対策ツールです。 サイト上で離脱した見込み度の高いユーザーに直接リターゲティングできる点が特徴です。 ステップ配信や専用管理画面による成果確認にも対応しており、既存広告の成果拡大やCPA抑制を目指せます。
b→dashは、データの取り込み・加工・統合・抽出・活用までをノーコードで一元化できるAIマーケティングプラットフォームです。 複数ツールをまたいだ運用を減らしながら、顧客データ活用の基盤を構築できる点が特徴です。 特に、AI機能ではリアルタイムレコメンド、協調フィルタリング、配信チャネルや配信タイミングの自動最適化なども利用できます。
Sprocketは、顧客データの収集・活用を通じて顧客理解を深め、最適なコミュニケーションを実現するCX改善プラットフォームです。 Web接客やメール配信、LINE配信、アプリ接客などを担う「Sprocket Personalize」、データ統合・加工を行うCDP「Sprocket DataStudio」、行動分析に対応する「Sprocket Insights」などを展開しており、顧客体験の改善を一気通貫で支援できます。 また、ツール提供だけでなく、専任コンサルタントによる施策立案・運用・効果検証・改善までの伴走支援を重視している点も強みです。
Reproは、アプリ・Web・メール・LINEを横断して顧客コミュニケーションを最適化できるマルチチャネル統合MAツールです。 1to1のWeb接客、メール、LINE、Webプッシュ通知まで含めた施策を実行でき、アプリ向けではプッシュ通知やアプリ内メッセージ、UI出し分けなどのCRM施策を進めやすい設計になっています。 また、運用支援やCRO支援などの伴走型ソリューションも利用できます。
Zendeskは、複数チャネルの問い合わせを一元管理できるカスタマーサービス向けプラットフォームです。 AIを中核にした「Zendesk Resolution Platform」を掲げており、問い合わせ管理、メッセージングとWebチャット、ナレッジベース、音声通話、分析機能などをまとめて提供している点が特徴です。 また、AIエージェントやCopilot、品質管理、ワークフォースマネジメントなども展開しており、顧客対応の効率化と品質向上を支援しています。
Popchatは、LPから離脱しようとするユーザーに対して、ポップアップとチャットを組み合わせてCVへ案内するLP離脱防止ツールです。 単にクーポンを表示するのではなく、チャット接客によって商品やサービスへの理解を深め、納得感を高めながらCVにつなげる設計が特徴です。 また、オーダーメイドのシナリオ制作やクリエイティブ制作、PDCAを含む伴走支援にも対応しています。
KUZENは、LINE公式アカウントの機能を拡張し、企業のLINEマーケティングや顧客対応を効率化するツールです。 顧客情報の取得、セグメント配信、自動シナリオ配信、外部データ連携などに対応しており、LINE上での1to1コミュニケーションを高度化できる点が強みです。 標準のLINE公式アカウントだけでは難しい、きめ細かな配信や運用を実現したい企業に向いています。
SELFBOT Built with GPT 顧客対応は、ChatGPTを活用した生成AIチャットボットで、顧客対応や社内問い合わせ対応の自動化を実現するサービスです。 社内ドキュメントやWebサイト、既存のFAQなどを学習させて、ユーザーからの質問に対して最適な回答を自動生成できる点が特徴です。 また、RAG（検索拡張生成）技術を活用した社内外の情報をもとに精度の高い回答を生成できる仕組みも備えています。
DMMチャットブーストCVは、サイト離脱ユーザーをLINEへ誘導し、チャットを通じてCVへと導くチャットマーケティングツールです。 LP上で離脱しようとしたユーザーにポップアップを表示し、LINE公式アカウントへ誘導して、継続的な顧客接点を構築できます。 シナリオ設計や運用、分析などは専門チームに任せることができるため、自社リソースが限られている企業でも導入しやすい設計となっています。
カゴ落ちは、ECサイトにおいて避けて通れない課題であり、その原因も「比較のしにくさ」「一時的な離脱」「入力の煩雑さ」など多岐にわたります。 ただし、その多くは適切な対策を講じることで改善可能な領域でもあります。 特に、購入直前で離脱しているユーザーはすでに高い購買意欲を持っているため、適切なフォローや導線設計によって売上回復につながる可能性が高い要素です。 リマインド施策やWeb接客、入力補助などの機能を組み合わせながら、「離脱を防ぐ」と同時に「離脱後も呼び戻す」仕組みを構築する必要があります。
特に離脱の防止に、絞り込み機能や商品比較機能を備えたサイト内検索ツールの活用は非常に有効です。 サイト内検索ツールとしておすすめできるのが、高度な絞り込み機能や商品比較機能も兼ね備えた「GENIEE SEARCH」です。 GENIEE SEARCHは、ユーザーの検索意図に応じた最適な商品表示や、条件に応じた絞り込み、比較検討のしやすいUIを提供して、スムーズな商品選定を支援できます。 検索体験そのものを最適化すれば、カゴ落ちの原因となる「迷い」を減らし、CVRの向上につなげられます。 カゴ落ち対策は単なる改善施策ではなく、売上最大化に直結する重要な取り組みです。 原因を正しく理解した上で、GENIEE SEARCHのようなサイト内検索エンジンを導入すればカゴ落ち率を下げられる可能性が高まるため、ぜひ検討してみてください。
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監修者：森本 葉月
企業サイトやECサイトにおけるブランディング向上やUX改善につながる情報を発信。主にセミナー・SNS・メルマガ・プレスリリース等の企画運営を担当。
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