GENIEE AI SEARCH

生成AI活用の次世代検索エンジン「GENIEE AI SEARCH」

GENIEE AI SEARCHで提供する「要約回答機能」は、サイト内のコンテンツやFAQ、ドキュメントの検索結果をもとに、ユーザーの質問に要約で回答します。検索にヒットした情報が多くても、要点を押さえて効率的に知りたい情報を確認できるため、コンテンツ量の多い企業や官公庁、FAQサイト、コンテンツプロバイダーにおすすめです。

このほかにも、さまざまなAI検索の機能を提供しています。詳しくは資料をご覧ください。

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AI検索で解決できる4つの課題

サイト内の情報が多く
埋もれてしまう

必要な情報が見つからず
ユーザーが迷子になりやすい

表記ゆれや専門用語で
検索がヒットしない

検索がキーワードの揺れに
対応できていない

ドキュメント・FAQ・IR
情報などの検索が手間

探す時間がかかり
結果的に離脱を招いてしまう

FAQを整備しても
使ってもらえない

情報が探しづらく
結局問い合わせされてしまう

今話題のAI検索サービス「GENIEE AI SEARCH」が、UI/UXのお悩みを解決！

AI要約機能で求める情報が効率的に見つかる

検索結果をサマリで表示するため、該当ページを複数確認する必要がなく、求める情報にたどり着くまでの時間を大幅に削減します。

AIによって表記の揺れや専門用語の検索精度を向上

ベクトル検索・曖昧検索で検索キーワードの揺れ・タイプミスにも柔軟に対応し、ユーザが探している情報を適切に検索結果に表示します。

FAQ情報・PDF資料が瞬時に見つかる

FAQ情報やPDF資料・マニュアル等の検索効率が改善されるため、お客様のサポート業務の効率化や社内ナレッジの共有に最適です。

AIチャットボットのような顧客体験を提供

複数のコンテンツからピンポイントで検索結果を提供し、ユーザーの疑問を即時解決します。既存の情報を活用するため運用の手間も不要です。

GENIEE AI SEARCHの検索機能

1.RAG検索

社内FAQやナレッジベースなどのデータに加え、外部のウェブ情報も参照しながら適切な回答を導くことで、より精度の高い情報提供が可能になります。限定された情報源に依存せず、多角的な観点からの検索・回答が実現できます。

2.ベクトル検索

単語の意味的な類似性をベースに情報を検索するため、「表現が異なるが意味は近い」問い合わせにも柔軟に対応できます。ユーザーが入力する曖昧なキーワードや口語的な表現にも強く、検索漏れを防ぎます。

3.全文検索

文書やPDF、マニュアルなどの全文を対象に検索を行うことで、必要な情報を高精度に抽出可能です。インデックス化により高速かつ大量データに対応し、資料検索や情報確認業務の効率化を支援します。

4.曖昧検索

「間違った漢字」「似た表現」「打ち間違い」など、ユーザーが入力した曖昧なキーワードにも対応。厳密な一致を求めず、最適な候補を提示することで、ユーザー体験を損なうことなく目的の情報へ導きます。

GENIEE AI SEARCHの活用イメージ

コーポレート企業サイトでの活用事例

自社サイト内に多数のIR情報やニュースリリースが存在し、ユーザーが目的の情報にたどり着くまでに時間がかかっていました。

GENIEE AI SEARCHを導入し、ベクトル検索と要約回答機能を組み合わせることで、（見つけづらいIR情報などを高精度で検索し、さらに要約まで表示）できる環境を実現。ユーザーは検索結果一覧を見るだけで概要を把握できるようになりました。

その結果、IR情報ページの閲覧数は従来比で約1.5倍に増加し、平均滞在時間も20％向上。必要な情報がすぐ見つかることで、問い合わせ件数も減少しました。

ポータルサイトでの活用事例

大規模なポータルサイトでは、FAQや申請方法などの情報が各部署ページやPDFに分散しており、ユーザーが複数ページを行き来する必要がありました。

GENIEE AI SEARCHを導入し、（FAQや申請方法の情報などを要約して表示）する仕組みを構築。キーワード入力だけで、関連ページや必要手順の概要を一画面で確認できるようになりました。

その結果、FAQページの閲覧後に問い合わせに至る割合が約30％減少し、申請関連ページの完読率も向上。ユーザー満足度調査でも「情報が探しやすくなった」という回答が多数寄せられました。

文献サイトでの活用事例

大学・研究機関向けの文献サイトでは、膨大なPDF形式の論文資料を対象に検索しても、全文を読むまで内容が分からず、利用者の検索効率が低下していました。

GENIEE AI SEARCHのRAG検索と要約回答機能を活用し、（PDFの論文資料を自動で要約表示）する環境を実現。検索結果画面から直接、論文の要旨や重要ポイントを確認できるようになりました。

その結果、目的の論文に到達するまでの検索時間が平均40％短縮され、関連論文の閲覧数も増加。研究者や学生から「効率的に情報収集できる」と高い評価を得ています。