GENIEE AI SEARCH

GoogleのAI Overviewのような検索体験を自社サイト内で実現！

GENIEE AI SEARCHで提供する「要約回答機能」は、サイト内のコンテンツやFAQ、ドキュメントの検索結果をもとに、ユーザーの質問に要約で回答します。検索にヒットした情報が多くても、要点を押さえて効率的に知りたい情報を確認できるため、コンテンツ量の多い企業や官公庁、FAQサイト、コンテンツプロバイダーにおすすめです。

このほかにも、さまざまなAI検索の機能を提供しています。詳しくは資料をご覧ください。

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AI検索で解決できる4つの課題

サイト内の情報が多く
埋もれてしまう

必要な情報が見つからず
ユーザーが迷子になりやすい

表記ゆれや専門用語で
検索がヒットしない

検索がキーワードの揺れに
対応できていない

ドキュメント・FAQ・IR
情報などの検索が手間

探す時間がかかり
結果的に離脱を招いてしまう

FAQを整備しても
使ってもらえない

情報が探しづらく
結局問い合わせされてしまう

今話題のAI検索サービス「GENIEE AI SEARCH」が、UI/UXのお悩みを解決！

AI要約機能で求める情報が効率的に見つかる

検索結果をサマリで表示するため、該当ページを複数確認する必要がなく、求める情報にたどり着くまでの時間を大幅に削減します。

AIによって表記の揺れや専門用語の検索精度を向上

ベクトル検索・曖昧検索で検索キーワードの揺れ・タイプミスにも柔軟に対応し、ユーザが探している情報を適切に検索結果に表示します。

FAQ情報・PDF資料が瞬時に見つかる

FAQ情報やPDF資料・マニュアル等の検索効率が改善されるため、お客様のサポート業務の効率化や社内ナレッジの共有に最適です。

AIチャットボットのような顧客体験を提供

複数のコンテンツからピンポイントで検索結果を提供し、ユーザーの疑問を即時解決します。既存の情報を活用するため運用の手間も不要です。

GENIEE AI SEARCHの検索機能

1.RAG検索

社内FAQやナレッジベースなどのデータに加え、外部のウェブ情報も参照しながら適切な回答を導くことで、より精度の高い情報提供が可能になります。限定された情報源に依存せず、多角的な観点からの検索・回答が実現できます。

2.ベクトル検索

単語の意味的な類似性をベースに情報を検索するため、「表現が異なるが意味は近い」問い合わせにも柔軟に対応できます。ユーザーが入力する曖昧なキーワードや口語的な表現にも強く、検索漏れを防ぎます。

3.全文検索

文書やPDF、マニュアルなどの全文を対象に検索を行うことで、必要な情報を高精度に抽出可能です。インデックス化により高速かつ大量データに対応し、資料検索や情報確認業務の効率化を支援します。

4.曖昧検索

「間違った漢字」「似た表現」「打ち間違い」など、ユーザーが入力した曖昧なキーワードにも対応。厳密な一致を求めず、最適な候補を提示することで、ユーザー体験を損なうことなく目的の情報へ導きます。

GENIEE AI SEARCHの活用イメージ

コーポレート企業サイトでの活用事例

サイト内に多数のIR情報やニュースリリースが存在し、ユーザーが目的の情報にたどり着くまでに時間がかかっていました。

GENIEE AI SEARCHを導入し、ベクトル検索と要約回答機能を組み合わせることで、見つけづらいIR情報を高精度で検索し、さらに要約まで表示できる環境を実現しました。ユーザーは検索結果の一目を見るだけで概要を把握できるようになりました。

必要な情報がすぐ見つかるようになったことで、問い合わせの対応工数を削減できました。

ポータルサイトでの活用事例

大規模ポータルサイトでは、FAQや申請方法などの情報が各部署のページやPDFに分散しており、ユーザーが複数ページを行き来する必要がありました。

GENIEE AI SEARCHを導入し、FAQや各種申請方法などを要約して表示できるようになりました。一度の検索で、関連ページや必要手順の概要を一画面で確認できるようになりました。

その結果、FAQページの閲覧後に問い合わせに至る割合が減少し、申請関連ページの完読率も向上しました。ユーザーからも「情報が探しやすくなった」という声が多数寄せられました。

文献サイトでの活用事例

大学・研究機関向けの文献サイトでは、膨大なPDF形式の論文資料を対象に検索しても、全文を読むまで内容が分からず、検索効率が低くなっていました。

GENIEE AI SEARCHのRAG検索と要約回答機能を活用し、PDFの論文資料を自動で要約表示する環境を実現したことで、検索結果画面から直接、論文の要旨や重要ポイントを確認できるようになりました。

その結果、目的の論文に到達するまでの検索時間が短縮され、関連論文の閲覧数も増加しました。利用者から「効率的に情報収集できる」と高い評価を得ています。