AI検索サービス
「GENIEE AI SEARCH」

サイト内に多数のIR情報やニュースリリースが存在し、ユーザーが目的の情報にたどり着くまでに時間を要していました。
そこで「GENIEE AI SEARCH」を導入し、ベクトル検索と要約回答機能を組み合わせ、高精度の情報検索と検索結果の要約表示を実装しました。
ユーザーは検索結果をひと目見るだけで概要を把握できるようになり、必要な情報へのアクセス性が大幅に向上しました。
その結果、問い合わせ対応にかかる工数の削減にもつながっています。

大規模ポータルサイトでは、FAQや利用案内など各部署が管理するページやPDFに情報が分散しており、ユーザーが複数ページを行き来する必要がありました。
GENIEE AI SEARCHの導入により、全ての関連情報を対象とした検索が可能になり、検索結果を１つの画面で一覧できるようになりました。
その結果、FAQページの閲覧後に問い合わせに至る割合が減少し、利用案内ページの完読率も向上しました。ユーザーからは「情報が探しやすくなった」という声が多数寄せられました。

膨大なPDF形式の論文資料を保有する大学・研究機関向けの文献サイトでは、検索しても該当箇所の確認にファイルを開いて読む必要があり、検索効率が低くなっていました。
GENIEE AI SEARCHを導入し、検索にヒットしたPDFの論文資料を自動で要約表示する環境を実現したことで、検索結果画面上で直接、論文の要旨や重要ポイントを確認できるようになりました。
その結果、目的の論文に到達するまでの検索時間が短縮され、関連論文の閲覧数も増加しました。利用者から「効率的に情報収集できる」と高い評価を得ています。

利用者の利便性と業務の効率化を目的に「GENIEE AI SEARCH」を導入し、サイト内でのスムーズな情報提供を実現しています。
また、検索結果を要約して回答する仕組みを実装し、1日20件以上あったごみ収集に関する問い合わせが導入後に半減するなど、問い合わせ対応の効率化に成功しています。

賃貸検索の際に「日当たりが良い」「駅近の築浅マンション」といった多様な検索ニーズをAIが正確に汲み取り、関連性の高い物件や資料を即座に提示しています。
これにより、サイト訪問者の離脱率が低下し、問い合わせ数や成約率が向上しました。

技術資料や製品マニュアルなど、膨大な資料を保有しているサイトの検索の効率化を目的に、AI検索を導入しました。専門的な質問に対しても、AIが文脈を解析し複数の情報をもとに回答を要約で返します。
サイト内の情報のみを対象としているため、誤回答のリスクを防ぎながら効率的な情報検索を実現しています。