ユーザー体験を最適化した
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サイト内の統計データを基に新規ユーザーに最適な情報を表示することで離脱率を改善。
ユーザーの行動・属性データや商品データのAI分析により、欲しい商品をピンポイントで提案し、CVR向上を実現。
AIを活用することでユーザーの潜在ニーズにマッチしたコンテンツや商品を表示し、サイト内回遊やクロスセルを促進。
独自ロジックにより個々のユーザーにパーソナライズされた「おすすめ」をWebサイトに表示することで、
購入漏れを防止し、クロスセル・アップセルの促進、サイト回遊率の改善が可能です。

AIがユーザーの行動を分析し、一人ひとりに合わせた商品を提案します。これにより、サイト訪問者が欲しい商品を見つけやすくなり、購入完了率(CVR)が大幅に向上します。
CVが向上する事例もあり、ユーザー体験の最適化を通じて確実な売上貢献に繋がります。

AI分析に基づき、商品ページやカートページでユーザーの潜在ニーズに合った商品を提案します。これにより、関連商品の買い忘れ防止や高単価商品の推奨が実現し、クロスセル・アップセルの促進に直結します。

ユーザーの行動・属性データに基づき、興味関心に合ったパーソナライズされた商品やコンテンツを提案します。これにより、サイト訪問者が次に見るべきページに案内することでスムーズな移動を促し、サイト回遊率の改善に繋がります。
ユーザーの行動データから属性データまでをAIが学習・分析し、GENIEEが開発した独自のロジックにより、最適なレコメンド機能を表示最適化します。
貴社のご要望に応じて、最適なレコメンドロジックを提案・開発します。
他社との差別化や貴社の事業に合った施策の実施が可能です。
導入後も専任のサポート担当が定期的にチューニングの提案や打ち合わせを行い、
お客様の目標達成に向けて伴走します。
簡単にロジックやおすすめ表示の操作が可能な管理画面を提供します。効果測定やロジックの最適化が可能です。
ユーザーが閲覧した商品に関連する商品をレコメンド表示します。サイト内回遊やついで買いを促進します。
検索キーワード/商品の閲覧/商品の購入などのユーザの行動データから最適な商品をレコメンドします。商品ページやカートなど、ページごとにレコメンドロジックを変更し、購入漏れの防止やクロスセル・アップセルにつなげます。
ユーザーの検索行動などにもとづき、製品マニュアルやFAQ情報など、サポートコンテンツをレコメンド表示することで、顧客体験を向上させます。
ユーザーのサイト内での行動にもとづき、最適な記事をレコメンド表示し回遊を促進します。