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サイト内検索「AI検索」
とは?

21年のサイト内検索


【目次】


また、サイト運営者にとっては「ユーザーがどんなキーワードで検索しているか」といったデータを取得できるため、ニーズの把握やコンテンツ改善、導線設計の見直しにも活用できます。
ユーザー体験の向上やコンバージョン率の改善を目指す上で、サイト内検索の最適化は非常に効果的な施策の一つといえるでしょう。

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ここでは、上記のメリットについて解説します。
Webサイトを訪れたユーザーが目的の情報にすぐにアクセスできない場合、ストレスを感じてWebサイトを離脱してしまうケースは少なくありません。
特に情報量の多いECサイトやコーポレートサイトでは、ナビゲーションだけでは目的のページにたどり着くことが困難な場合もあります。
そこで有効なのが、検索窓へのキーワード入力によって関連ページを即座に表示できる「サイト内検索機能」です。
ユーザーは欲しい情報を短時間で見つけられ、サイト内での回遊率も高まります。
また、検索結果の質が高ければ高いほど「自分が求めていた情報がすぐに見つかった」という満足感が得られ、ユーザーの離脱を防ぎやすくなります。
サイト内検索はUX改善の重要な施策の一つであり、ユーザーのストレス軽減・満足度向上・離脱率の低下という好循環を生み出す有効な機能です。
サイト内検索の導入は、コンバージョン率(CVR)を向上させるための効果的な施策です。
特に検索機能を活用するユーザーは、明確な目的を持ってサイトを訪れているケースが多く、購入や資料請求、問い合わせといったアクションにつながりやすい傾向があります。
Yext社が公開したレポート※によると、サイト内検索を利用したユーザーのCVRは、非利用ユーザーと比較して4〜6倍にも上るとの結果が出ています。
このデータは、検索を行うユーザーが「今すぐに知りたい」「買いたい」といった強いニーズを持っていることを示しており、その意図に的確に応える検索体験を提供することで、CVRの向上が期待できます。
また、サイト内検索を利用するメリットとして、ユーザー行動の可視化があります。
例えば、検索されたキーワードや検索後の遷移先、離脱ポイントを分析すれば、ユーザーがどのような情報を求めているか、どこで機会損失が生じているかが明確になります。
さらに、検索結果ページの精度や表示スピード、関連商品のレコメンドなどもCVRに大きく影響します。
検索の補助機能である入力補助機能や絞り込み機能の導入も、ユーザーの利便性を高め、離脱を防ぎCVRを高める有効な手段です。
サイト内検索は「欲しい情報にすぐたどり着ける環境」を整えるだけでなく、売上や成約率を左右するビジネス成果にも直結する重要な機能といえます。
サイト内検索の導入は、ユーザー体験の向上だけでなく、企業側にとっても業務効率化とコスト削減の両面で大きなメリットをもたらします。
まず、ユーザーが自分で欲しい情報を検索して解決できるようになるため、カスタマーサポートへの問い合わせ件数を減らせます。
また、膨大なページ数のWebサイトでも、検索機能を使って特定のページを抽出しコンテンツの追加や改善を行えるなど、運用や更新作業の効率化やコストの削減にも役立ちます。
サイト内検索は「ユーザーの満足度向上」と「運営効率の最適化」の両立を実現でき、中長期的な視点でコストを抑えながら成果を最大化したい企業にとって、導入すべき機能の一つといえます。
検索機能を導入すれば、ユーザーが実際にどのような情報を求めているのか、どのような言葉で探しているのかの「ユーザーニーズ」を定量的に把握できるようになります。
ユーザーが検索窓に入力するキーワードを分析すれば、「検索されているが掲載がない情報」や「ニーズが高いのに見つけにくいページ」などを特定可能です。
たとえば、検索機能の管理画面で「検索結果が表示されないキーワード(0件ヒット)」が多い場合、ユーザーが必要としている情報がサイト内に存在しない、もしくは見つけにくい状態にあることが分かります。
また、検索キーワードの分析はSEO対策にも有効で、検索ログから得られたキーワードをコンテンツやページタイトルに反映すれば、外部検索エンジンからの流入拡大が見込めます。
サイト内検索は単なる利便性向上ツールにとどまらず、ユーザーの声を「見える化」し、サイト全体の改善施策に活かせます。
サイト内検索を導入・活用するための方法としては、以下の3つが一般的です。
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ここでは、上記の方法について解説します。
サイト内検索を導入する方法の一つに、WordPressやShopify、BASE、STORESなどのCMSやECサイト構築サービスに標準搭載されている検索機能を活用する方法があります。
例えば、WordPressではテーマに検索ウィジェットが組み込まれているものが多く、管理画面から検索フォームをウィジェットやブロックとして追加するだけで、簡単に検索機能を導入可能です。
プリセットされている検索機能は、以下のような手順で設定できます。
標準搭載の検索機能を活用するメリット・デメリットは以下の通りです。
| メリット |
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| デメリット |
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標準搭載の検索機能は、低コストかつ短時間で導入できるため、特に初めてサイト内検索を導入する際の入門編としておすすめです。
ただし、本格的な精度や分析機能を求める場合は、専用プラグインや外部検索エンジンとの連携も視野に入れる必要があります。
サイト内検索は、オープンソースの検索エンジンを活用して一から構築することも可能です。
Apache SolrやElasticsearchなどの無料ソフトウェアを用い、エンジニアが独自に開発・実装すれば、サイトの仕様や目的に応じた高度な検索機能を実現できます。
サイト内検索を一から構築する際の基本的な手順は以下の通りです。
サイト内検索を一から構築するメリット・デメリットは以下の通りです。
| メリット |
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| デメリット |
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商品数が多く、複雑な条件での絞り込みが必要なECサイトや、大量のコンテンツを扱うメディアサイトではサイト内検索を一から構築する方法が向いています。
ただし、技術力と継続的なリソースの確保が不可欠となるため、導入前に事業規模や目的に応じた判断が求められます。
サイト内検索導入の際は、専門の会社が開発・提供しているサービスを利用する方法もおすすめです。
例えば、ECサイトや企業サイト向けの高機能な検索ソリューションである「GENIEE SEARCH」は、AIや高度な絞り込み機能など最新技術を活用しています。
専門のサービスとして提供されるサイト内検索の導入の主な流れは以下です。
専門の検索サービスを利用するメリット・デメリットは以下の通りです。
| メリット |
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| デメリット |
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専門の検索サービスを活用する方法は、高性能な検索機能をスピーディーに導入したい企業にとって効果的です。
特に、「検索結果の質を高めたい」「ユーザー行動を分析したい」「社内に専門エンジニアがいない」などの課題を持つ場合には最適な選択肢といえるでしょう。
導入前には、機能・サポート内容・料金体系・カスタマイズ性などをしっかりと比較検討し、自社の目的やサイト規模に合ったサービスを選定する必要があります。
サイト内検索とは?3つのやり方・導入方法から活用事例までを解説
サイト内検索サービスを選ぶ際に意識すべきポイントは以下の4つです。
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ここでは、上記のポイントについて解説します。
サイト内検索サービスを選ぶ際に最も重要な基準の一つが、「検索精度の高さ」と「導入実績の豊富さ」です。
特に、売上向上を目的とする場合、検索結果にユーザーが求めている情報が的確に表示されるかはCVRや離脱率に直結します。
高い検索精度を持つサービスは、単なるキーワード一致ではなく、ユーザーの検索意図を汲み取る以下のような機能を備えています。
また、自社サイトと同業種・同規模の企業での導入実績が豊富なサービスは、類似した課題への対応経験が蓄積されており、より自社のニーズにマッチしたサポートやチューニングが期待できます。
導入実績のある信頼性の高いサービスを選ぶと、運用後のサポートや継続的な改善も期待できます。
豊富な導入実績を持つサイト内検索ツールとしておすすめするのが「GENIEE SEARCH」です。
GENIEE SEARCHについては次項にて詳しくご紹介します。

サイト内検索の専門サービスを検討する際、実績と技術力の高さは大きな判断基準となります。
その点で「GENIEE SEARCH」は、導入実績1,000社以上という信頼性を持ち、さまざまな業界で成果を上げている高精度なサイト内検索サービスです。
国内外のECサイトから大規模コーポレートサイトまで幅広く活用されており、表記ゆれや誤字を吸収する検索精度、関連性を考慮した並び替え、リアルタイムサジェストなど、ユーザーが求める情報へ迷わず辿り着ける検索体験を実現可能です。
また、GENIEE SEARCHはAIを活用した検索改善にも強みを持ち、検索ログ分析や検索結果の該当0件の防止、CVにつながる検索導線の最適化など、成果改善に役立つ機能を搭載しています。
GENIEE SEARCHは、「検索精度・実績・効果改善」を重視する企業にとって、有力な選択肢となるサイト内検索サービスとしておすすめです。
GENIEE SEARCHについてのお問い合わせ・資料請求はこちら ユーザーが欲しい情報を一瞬で見つけられる!
AIを用いた最新の
検索業界最長

サイト内検索「AI検索」
とは?

21年のサイト内検索


検索結果の表示速度が速く、チューニングの自由度が高いサイト内検索は、ユーザー体験を向上させるだけでなく、売上やCVRの改善にも直結します。
特にECサイトや情報量の多いメディアサイトでは、検索スピードがユーザー体験に直結します。
大量の商品や記事データを扱う場合でも、検索結果を瞬時に表示できるパフォーマンスを備えているかはサービスを比較・選定する上で必ず確認すべきポイントです。
また、検索結果の並び順や表示内容を自社で自由に調整できる「チューニング機能」の有無も重要です。
例えば、在庫切れ商品を非表示にする、プロモーション中の商品を上位に表示するといった調整ができれば、成果に直結する導線を構築できます。
サイト内検索サービスを選定する際は、導入時の機能や価格だけでなく、導入後の運用・保守体制まで含めて検討する必要があります。
検索機能はユーザーの検索行動や商品・コンテンツの更新に応じて継続的な最適化が必要で、改善をサポートしてくれる分析レポート機能やコンサルティングに対応しているサービスを選択する必要があります。
サイト内検索サービスを導入する際は、事前に初期費用と月額の運用コストの把握も大切です。
初期費用には検索エンジンの設定や実装作業、月額費用にはデータ更新やサポートなどが含まれます。
ただし、コストが抑えられても検索精度が低ければユーザーの離脱や機会損失を招く恐れがあるため注意が必要です。
高性能な検索サービスはそれなりの費用がかかりますが、CVRや売上が向上すれば、十分に投資効果(ROI)が見込めます。
そのため、検索機能によってどれだけ成果が出せるかを試算し、機能・サポート内容を含めたコストパフォーマンスで比較検討するようにしましょう。
サイト内検索サービスは、価格だけでなく成果につながる価値を基準に選ぶようにしましょう。
ここでは、以下のBtoC向けECサイトにおけるサイト内検索導入事例3選を紹介します。
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約3,500アイテムを取り扱うダルトンのECサイトでは、ユーザーが目当ての商品にたどり着きにくいという課題がありました。
そこでGENIEE SEARCHを導入し、検索中に関連キーワードや商品画像を表示するサジェスト機能を追加しました。
加えて、より細かい条件で商品を探せる絞り込み機能を実装した結果、スムーズな商品発見が可能になり、購買行動の後押しにつながりました。
株式会社チヨダ様では、GENIEE SEARCHを活用して「幅」「つま先の形状」「ヒールの高さ」など、靴ならではの細かな条件で絞り込み検索ができるように設定し、購入時の不安を軽減し、より安心して選べるECサイトを実現しました。
また、Googleアナリティクスとの連携により、ユーザーのニーズを分析し、検索結果の表示順の自動調整を可能とするなど、目的の商品にスピーディーにたどり着ける仕組みを整えています。
宮地電機株式会社の運営するECサイトでは、GENIEE SEARCHの導入により、10万点の商品ラインナップのスムーズな検索が可能になりました。
検索キーワードの入力時に、画像付きで商品をサジェストし検索のミスマッチからの離脱を防止しています。
さらに、関連商品をレコメンド表示した結果、CV数が137.5%に向上しています。適切な商品提案が、購入漏れの防止やクロスセル促進に貢献しています。
ここでは、以下のBtoB向けECサイトへのサイト内検索導入事例3選を紹介します。
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株式会社清和様が運営する包装資材を扱うECサイト「パッケージ通販」では、GENIEE SEARCHの導入によって、商品番号検索やフリーワード検索でも精度の高い結果が返せる仕組みを採用しました。
長辺・短辺・奥行き・深さといった細かなサイズ条件でも絞り込めるようになり、複数条件を指定してユーザーが欲しい商品をすばやく見つけられる環境を整えています。
株式会社ナースステージ様が運営する看護師向け通販サイト「ナースリー」では、GENIEE SEARCHの活用で検索窓でキーワードを入力すると、おすすめ商品もあわせて表示されるようサジェスト機能を強化し、ユーザーの使いやすさを大幅に向上させました。
サイトリニューアルとともに実施した取り組みにより、サイト全体の受注率は5.5%増加しました。
また、検索経由の受注率はサイト平均を13ポイント上回る結果となり、売上拡大に貢献しています。
ウエットマスター株式会社様では、サイトのリニューアルにあわせてGENIEE SEARCHを導入し、製品ページと各種コンテンツをまたいだ横断検索機能を実装しました。
横断検索機能の実装により、取り扱い製品数が多い企業サイトであっても、ユーザーが一度の検索で目的の情報へスムーズにアクセスできる環境が整いました。
ここでは、以下のコーポレートサイトへのサイト内検索導入事例3選を紹介します。
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KHネオケム株式会社様の石油化学製品を取り扱うサイトでは、専門用語が多いため、ユーザーが正確なキーワードを入力しづらいという課題がありました。
そこでGENIEE SEARCHを導入し、入力中に関連ワードを提示するサジェスト機能や、カテゴリー別に絞り込める検索機能を整備しました。
検索機能の導入により、目的の情報へスムーズに辿り着けるようになり、ユーザーの検索にかかる手間やストレスが大きく軽減されました。
ダイキン工業株式会社様のコーポレートサイトでは、GENIEE SEARCHを導入し検索窓にキーワード入力を助ける候補語の表示機能を実装しました。さらに通常のサイト内のコンテンツだけでなく「よくあるご質問(FAQ)」の内容も検索結果に反映されるよう設計しました。
また、検索結果からPDF付きの情報かどうかを指定して絞り込める機能も備えており、ユーザーが必要な情報を短時間で効率よく見つけられるWebサイトを実現しました。
グローバル展開を行うアキレス株式会社様では、サイト上で国内外のユーザーに向けた多言語での情報提供をGENIEE SEARCHの導入によって実現しました。
一つの検索インデックスで、日本語・英語・中国語の検索に対応しており、複数言語でもシームレスな検索体験の提供を可能にしています。
ここでは、以下の業界ごとの社内ポータルサイトへのサイト内検索導入事例3選を紹介します。
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IT・通信業界のある企業では、社内の業務支援用としてFAQコンテンツを用意していたものの、情報が見つけにくく、多くの社員が問い合わせ窓口を利用してしまう課題を抱えていました。
そこでサイト内検索を導入した結果、表記の揺れや入力ミスにも柔軟に対応できるようになり、検索精度が大幅に向上しました。
必要な情報に自力で素早くたどり着ける環境が整い、社員の自己解決率が高まったことで問い合わせ件数が減少しました。
そして、結果として業務全体の効率化と窓口対応部門の負担軽減を同時に実現できました。
製造業界のある企業では、社内ポータルにサイト内検索を導入した結果、部署ごとに分散していた情報資産を一括で検索できるようになり、部門の垣根を越えたナレッジ共有が実現しました。
従来は担当部署に確認しなければ得られなかった情報も、自ら検索して把握できる環境が整ったことで、社員一人ひとりの情報アクセス効率が向上しました。
部門間の連携がスムーズになり、社員同士が学び合い・補い合う企業文化が醸成され、組織全体の知的生産性と成長スピードの向上につながりました。
不動産業界のある企業では、社内には膨大な数の資料や文書が点在しており、必要な情報を探し出すだけで多くの時間を要する状況が続いていました。
そこで、情報検索性を高めるためAI検索機能を導入したところ、検索結果にサイト上の情報を要約した回答が表示されるようになり、資料の中身を一つひとつ開いて確認する手間が大幅に削減されました。
社員は求めている情報をピンポイントで把握できるようになり、意思決定や業務対応のスピードが格段に向上しました。
結果として、全社的な業務効率の底上げにつながる成果を得られました。
ここでは、以下の行政・公的サイトのサイト内検索導入事例3選を紹介します。
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鹿児島県南九州市では、ごみの分別に関する市民からの問い合わせが多く、職員の対応負担が課題となっていました。
ごみの分別問題に対応するため、GENIEE SEARCHのAI検索を導入しました。
市民は南九州市のWebサイトから、検索で適切な回答を要約した形で得られるようになり自己解決率が向上しました。その結果、職員の問い合わせ対応にかかる工数の削減を実現しました。
大分県立病院では、患者にとってより親しみやすく使いやすいWebサイトを目指し、GENIEE SEARCHを活用しホームページのリニューアルを実施しました。
検索キーワード入力時に候補を提示するサジェスト機能や、スマートフォンに対応したレスポンシブな検索環境を整備し、利用者が必要な情報へスムーズにアクセスできるようになりました。
参議院の公式サイトでは、GENIEE SEARCHの導入により、多言語対応の検索機能を実装しました。
検索時には、専門用語の入力を補助するサジェスト機能を搭載し、膨大な情報の中から資料の種別やファイル形式(HTML・PDFなど)での絞り込みも可能になりました。
また、検索結果にはページのサムネイル画像を表示するなど、視認性と操作性が向上し、ユーザーにとって使いやすい検索体験が提供されています。
ここでは、以下の会員サイトへのサイト内検索導入事例3選を紹介します。
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日本賃金業協会様では、GENIEE SEARCHを導入したことで、通常ではクロールが困難な協会員専用ページのコンテンツも検索対象としてインデックス化され、検索結果に反映できるようになりました。
検索キーワード入力をサポートするサジェスト機能のほか、カテゴリやPDFなどのファイル形式による絞り込み機能も実装しています。
多様な形式の情報を効率よく探せる環境が整い、サイト全体の利便性が大きく向上しました。
帝京平成大学様ではGENIEE SEARCHを導入し、学生向けのサイト内に点在する情報を横断的に検索できる仕組みを構築しました。
検索時にはWebページやPDFといったファイル形式、さらにはカテゴリを指定して絞り込める機能も備え、複数のサイトに分散していた情報を一括で検索できるようになり、学生や学校関係者の情報へのアクセス性が大きく向上しました。
メディア業界のある企業では、AIによる検索機能を導入し、会員向けサイト内のFAQやナレッジ情報を自動で要約して回答を提示できるようにしました。
AI検索機能により、ユーザーは検索するだけで必要な情報の要点をすばやく把握できるようになり、問い合わせをせずに自己解決できるケースが増加し、対応窓口の負担軽減と顧客満足度の向上を同時に実現しています。

サイト内検索は、ECサイトにおける購入促進、企業サイトでの業務効率化、社内ポータルでのナレッジ共有など、さまざまな場面で成果を生む重要な機能です。
検索精度の高さや表示速度、柔軟なチューニング機能、分析・改善のサポート体制までを総合的に評価した上で自社に適した検索ソリューションを導入することが、ビジネス成功への近道といえるでしょう。
サイト内検索の中でも特におすすめのツールが、導入実績1,000社以上を誇る「GENIEE SEARCH」です。
GENIEE SEARCHは、高度なAI技術と優れたサジェスト・絞り込み機能、柔軟なカスタマイズ性を備え、本記事でご紹介したようにさまざまな業種・業態で高い評価を受けています。
導入も手軽で、運用フェーズにおいてもチューニング支援と改善提案を受けられるため、検索体験の質を継続的に向上させられます。
Webサイトの成果を最大化するために役立つGENIEE SERACHの導入をぜひ検討してみてください。
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GENIEE SEARCH編集部
(X:@BST_hoshiko)
ECサイトや企業サイトにおける快適なユーザ体験を実現するための導線改善方法から、ECマーケティングの手法まで幅広く情報を発信しています。
企業サイトやECサイトにおけるブランディング向上やUX改善につながる情報を発信。主にセミナー・SNS・メルマガ・プレスリリース等の企画運営を担当。