サイト内検索サービス
AI検索サービス
EC向け商品検索サービス
近年、AIを活用した商品検索機能が注目を集めています。消費者のニーズに即座に対応し、最適な商品を提案するAIは、ECサイトにとって役立つツールの一つです。本記事では、AI商品検索の導入メリットを分かりやすく解説し、ユーザエクスペリエンス向上や購入率アップ効果についてお伝えします。
また、記事内ではAIを用いたサイト内検索改善ツールである「GENIEE SEARCH（ジーニーサーチ）」についても紹介します。
ECサイトの商品検索とは？機能・メリットや導入方法から成功事例まで解説
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導線改善で売上に貢献するEC向け商品検索サービス 「GENIEE SEARCH」
検索結果ページをLPとして活用することで、業務効率が大幅に改善
サイトの受注率が5.5%向上、検索利用者が15ポイント上回る効果
短期間・低コストの実装で、検索経由のCVRが約8倍の効果
AI検索システムは、AIによって調べたい情報を従来よりも高速・高精度で検索できるシステムです。AI検索システムでは、ユーザの検索意図をより深く理解し、関連性の高い結果を瞬時に提供できます。また、顧客からの問い合わせや社員からのよくある質問に自動応答し、セルフオンボーディングに導けるため、企業の業務効率化にも貢献します。
さらに、AI検索システムは、従来の検索システムと比べてより便利で高精度なものである点も特長の一つです。AI検索システムが高精度なものとなっている理由の一つが、「学習できる」点です。ユーザの行動データや検索履歴を学習し、次回以降の検索精度を向上させる機能を備えているため、利用回数が増えて時間が経つごとにユーザ体験が向上します。
さまざまなデータの蓄積や環境の変化に柔軟に対応できるAI検索システムは、ECサイトやコールセンターなど、多くの業界で導入が進められています。
≫≫ AI搭載型のサイト内検索おすすめ4選！キーワード検索との違いからメリットまで解説
AI検索システムの代表的な導入事例として、以下のGoogleの例が挙げられます。
Googleはこの試着機能でAmazonやTikTokに対抗し、オンラインでのアパレル購入者の引き込みを計画しています。
AI検索システムは、以下の機能により動作します。
≫≫ AIレコメンドエンジンとは？仕組みやメリットから活用事例まで徹底解説
コンテンツ分析機能は、ページの内容を深く分析し、そのトピックや質、信頼性を評価するために活用されます。コンテンツ分析機能により、ユーザに対してより適切で有益な検索結果を提供できるようになります。
また、AIによる高度な分析により、ユーザが求める商品に関連する情報を迅速に提供し、商品選定の際に役立つデータを適切に表示できます。特に、膨大な情報があるECサイトにおいて、質の高いコンテンツを効果的かつ効率的に見つけ出すために、このコンテンツ分析機能は欠かせません。
クエリ理解とは、AIが自然言語処理技術を用いて、ユーザの検索クエリの意味や意図を正確に理解するプロセスです。クエリ理解により、同音異義語の区別や略語の解釈が可能となり、ユーザの検索意図に基づいた適切な結果を提供可能です。
クエリ理解機能を用いれば、AIはユーザの意図をより深く理解し、求めている商品や情報を迅速に見つけ出せるようになります。ユーザの検索意図を的確に理解することで、検索体験が向上し、ECサイトでの購入率の向上にもつながります。
パーソナライゼーションとは、AIがユーザの過去の検索行動や嗜好を学習し、個々のユーザに合わせた検索結果を提供する機能です。AIはユーザがどのような商品を閲覧し、どのような購入履歴を持っているのかを分析し、そのデータに基づいて最適な商品を提案します。特に、ECサイトではユーザごとに異なるおすすめ商品を表示することで、顧客体験・購入率の向上といった効果が期待できます。
ランキング最適化機能は、以下の項目をもとに検索結果のランキングを最適化する機能です。
例えば、特定の地域にいるユーザに対し、その地域で人気の商品やサービスを優先的に表示するなどより関連性の高い検索結果を提供できます。また、ユーザの過去の行動やトレンドを分析し、ECサイトで商品を検索した際に、単純にキーワードが一致する商品だけでなく、ユーザの過去の購入履歴や現在地などのさまざまな情報をもとに、より関連性の高い商品を上位に表示することが可能です。AIが個々のユーザに対して最適な検索結果を提供すれば、ECサイトのCVR率の向上にも寄与します。
予測検索機能は、ユーザが検索窓に入力をしている最中に、その入力内容を分析し、検索意図を予測して関連するキーワードやフレーズをサジェストとして提供できる機能です。予測検索機能により、ユーザは少ない入力文字数ですばやく目的の商品や情報にたどり着けるため、検索の効率が大幅に向上します。
特に、ユーザが曖昧な情報しか持っていない場合や、検索キーワードを完全に覚えていない場合に予測検索機能は役立ちます。また、予測された検索キーワードがユーザの興味を引き、結果として購入を促進する効果もあります。
AIを活用した商品検索システムのなかで、先進的な機能といえるのがマルチモーダル検索機能です。マルチモーダル検索機能により、画像や音声などのテキスト以外の情報を使って検索を行えます。画像認識や音声認識技術を活用した検索により、直感的な操作で商品検索が可能となり、特にスマホやタブレットなどのデバイスを利用するユーザにとって利便性が向上します。
AI商品検索システムを導入するメリットは以下です。
AI商品検索システムを導入すれば、ユーザはより適切に商品を絞り込めるようになり、目的の商品に迅速にたどり着けます。ユーザが求めている商品をスムーズに発見できるようになるため、サイトの使い勝手が向上し、結果としてCVRの向上が実現できます。
また、検索が効率的に行えると、顧客満足度も向上し、リピート購入にもつながる効果が期待できることも、AI商品検索システムを導入するメリットの一つです。
AI商品検索システムは、検索キーワードからトレンドを分析できるため、消費者がどのような商品に関心を持っているかを把握し、在庫管理やマーケティング戦略に役立てられます。例えば、特定の商品カテゴリーへの関心が高まっていることをAIが検知した場合、その商品の仕入れや生産を増やす決定を迅速に行って、関連するキャンペーンを打ち出せます。
また、トレンド分析を通じて、季節ごとの需要や急速に人気が高まる商品などを見極められるため、より精度の高い販売計画の策定が可能です。AIによるトレンド分析は企業のビジネス戦略に直結するため、AI商品検索システムは売上向上に寄与する重要なツールです。
AI商品検索システムを導入する際の料金は、システムの種類や機能、規模によって大きく異なります。シンプルな機能を備えた小規模な検索システムであれば、導入コストは10万円以内に収まるケースが大半です。
一方で、基幹システムに組み込まれるような複雑で高度な検索システムになると、数百万円の費用がかかる場合もあります。検索システムの導入にかかる費用は主に初期費用、月額費用、そしてオプション料金の3種類に分けられます。
これらの費用は、企業が求める検索システムの複雑さや規模に応じて大きく変わるため、具体的なニーズに応じて見積もりを取るようにしましょう。
ここでは、おすすめのAI商品検索システムを5選紹介します。
GENIEE SEARCHは、1,000社以上の企業で導入されているサイト内検索改善ツールです。GENIEE SEARCHを導入して実現できる改善内容は以下です。
GENIEE SEARCHはAIを活用した検索の最適化で、効率的にサイト導線を改善します。
株式会社ナースステージ様の運営するECサイト「ナースリー」では、看護師向けの専門的な商品を数多く取り扱っており、お客様が求める商品をスムーズに見つけられるようなサイト内検索環境が求められていました。そこで、サイト内検索環境の改善において豊富な実績を持つGENIEE SEARCHを導入しました。
ナースステージ様のGENIEE SEARCH導入の決め手になったポイントは以下です。
・キーワードの入力ミスを防ぎ、スピーディに目的の商品へ誘導
GENIEE SEARCHを導入した結果、検索の精度が向上し、検索回数やセッション数が増加してサイト全体の受注率が5.5%向上しました。また、サイト全体の平均と比較して、検索経由での受注率が13ポイント上回るなど、売上アップに貢献しました。
導入事例の詳細は以下のリンクからもご確認ください。
≫≫サイト内検索導入事例：株式会社ナースステージ様
ユニサーチは、さまざまな顧客データをAIが分析し、ECサイトの売り上げアップにつながるサイト内検索エンジンです。特に、AI商品検索システムでは以下の検索体験をAIにより自動的かつ継続して改善できます。
また、ECサイト内の購買行動データをAIが分析して購入につながりやすい商品を上位に自動表示する機能もあり、売上向上が可能です。
Advantage Searchは、AI技術を活用することで、自社のウェブサイトに特化した高度な検索機能を提供し、ユーザ体験を飛躍的に向上させることができます。ユーザの検索クエリを深く理解し、曖昧な表現や言い回しにも対応。専門用語や業界特有の言葉に対しても、最適な検索結果を提示します。
Algoliaは、AI技術を活用して自社独自の検索エンジンを構築できるプラットフォームです。様々な業種、業態に対応できるよう、多様なプロンプトを作成可能です。商品検索だけでなく、FAQ検索、ドキュメント検索など、様々な用途に活用できます。例えば、ECサイトであれば、「値段が1万円以下の赤いTシャツ」といった複合的な検索クエリにも対応できます。
Elasticsearchは、操作性の高い関連付け調整機能により、検索結果を細かく調整することができます。手動で人気の商品を上位に表示したり、自動で最適化された結果を表示したりすることも可能です。
AI商品検索システムは、ユーザの求めている情報を的確かつスピーディに表示できる機能であり、ECサイトの売り上げアップには欠かせないものです。ECサイトへAI商品検索システムを導入する際には、外部ツールの採用がおすすめです。
AIを活用し、ECサイト内の検索機能を独自のロジックに基づき改善できるのが「GENIEE SEARCH」です。GENIEE SEARCHでは、以下の内容でECサイト内の検索機能をより使いやすく改善し、顧客満足度を向上させられます。
また、GENIEE SEARCHでは伴走型のコンサルティング支援も実施しており、はじめてAI商品検索システムを利用する方も安心して利用できます。
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GENIEE SEARCH編集部（X：@BST_hoshiko）
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監修者：森本 葉月
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